Machine Learning / AI
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O que é a previsão grasp e quais são as abordagens?
Quais são as métricas de classificação existentes?
Já enfrentou desvio de dados?
Quais são as práticas na reexecução de sinais históricos (backfill)?
Para que serve __len__ no Dataset? Por que precisamos saber o comprimento?
Quais funcionalidades influenciam estatisticamente e podem mudar para um utilizador, e quais não?
O que acontece na memória quando o valor de uma variável é aumentado em uma unidade em Python?
O que é HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Como medir a qualidade de um modelo de classificação binária? Quais métricas conhece?
O que é um índice invertido e que estruturas de dados são usadas?
O que é POS-tagging? Quais modelos foram utilizados historicamente?
Como calcular o tamanho da amostra para um teste A/B?
O que são modelos generativos de moléculas?
Que tipos de destilação de modelos existem?
Como projetar um agente que responde aos utilizadores com base nos dados de uma base de transações: qual a pilha e arquitetura necessárias, e se vale a pena aplicar a multiagência?
O que são cálculos preguiçosos no Spark?
Quais processos na equipa gostas?
Qual é a diferença entre uma requisição GET e uma requisição POST em HTTP?