Machine Learning / AI
De onde vinham as opções de consultas para pesquisa?
O que é acesso à memória coalescida?
O que normalmente perguntam na entrevista final?
Como é visualmente o resultado da decomposição da CNN?
O que é Data Drift?
O que é a abordagem BERT-as-a-reranker?
O que são deep ensembles como método de avaliação de incerteza?
Fale sobre testes (smoke, funcionais, e2e)
O que é previsão de ligação e que arquiteturas usam?
O que é redação e tokenização de PII em conjuntos de dados?
O que é HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
O que deve conter o conjunto de dados de treino para treino com entropia cruzada?
O que é a legendagem de imagens e quais as métricas que a avaliam (CIDEr)?
Qual é a complexidade de verificar a presença de um elemento em um set no pior caso, quando todos os elementos têm o mesmo hash?
O que é o viés logit e onde é utilizado?
O que é uma chave substituta?
O que é RoPE (embeddings posicional rotativo) e quais são as suas vantagens?
O que é síntese vocal e quais modelos são utilizados?
O que são EasyOCR e PaddleOCR?
O que se pode fazer para acelerar a função?