Machine Learning / AI
Quais são as características do active learning em tarefas de PLN?
Qual é a diferença entre DataParallel e DistributedDataParallel no PyTorch?
O que é embedding de grafo de conhecimento (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Qual é a diferença entre amostragem top-k e amostragem top-p (núcleo)?
O que é amostragem estratificada em experimentos?
A partir de que data está disposto a iniciar a colaboração em caso de decisão positiva?
Por que há várias cabeças de atenção no transformador? O que elas aprendem na prática?
O que é codificação de destino?
O que é uma camada de gargalo e para que é usada?
Como trabalhar com cirílico e latim no texto dos cheques?
O que é aprendizagem federada e quais são as suas limitações?
Quais camadas funcionam de forma diferente durante o treino e a inferência?
O que é o stack de observabilidade de dados?
Como calcular a idade em anos entre a data atual e a data de nascimento em Python?
Como determinar se uma tarefa é classificação, regressão ou correspondência?
O que é o boosting ordenado no CatBoost?
Que bibliotecas de redes neurais usou?
Quais são as práticas na reexecução de sinais históricos (backfill)?
Já trabalhou com metodologias de desenvolvimento?
Como é que o bot se dirige ao modelo?