Já trabalhou com metodologias de desenvolvimento?

Sim, na prática de desenvolvimento de projetos relacionados com aprendizagem automática e inteligência artificial, frequentemente são aplicadas metodologias de desenvolvimento como Agile, Scrum, Kanban e outras.

O uso de metodologias ajuda a estruturar o processo de desenvolvimento, melhorar a comunicação na equipa, responder rapidamente às mudanças nos requisitos e garantir a qualidade do produto. Por exemplo, na abordagem Agile, o trabalho é dividido em sprints com demonstrações regulares de resultados e retrospectives.

Para engenheiros de ML e de dados, é importante integrar as etapas de preparação de dados, treino de modelos, testes e implantação num ciclo de desenvolvimento geral, o que muitas vezes requer adaptar metodologias clássicas à especificidade dos projetos de ML.

Além disso, nas práticas de DevOps, são utilizados pipelines CI/CD para automatizar testes e implantação de modelos, o que aumenta a velocidade e a fiabilidade na publicação de novas versões.