O que é amostragem estratificada em experimentos?

Amostragem estratificado (amostragem estratificada) é um método de seleção de amostras em que toda a população é dividida em subgrupos homogêneos (estratos), e então uma quantidade determinada de elementos é selecionada aleatoriamente de cada estrato. No contexto de experimentos e testes A/B, isso ajuda a garantir que cada subgrupo de usuários esteja representado proporcionalmente na amostra.

Vantagens:

• Reduz a variância da estimativa, aumentando a precisão dos resultados.
• Garante equilíbrio em características importantes (por exemplo, idade, região).

Exemplo: se você realiza um experimento em um site com usuários de diferentes países, pode dividir os usuários em estratos por país e selecionar aleatoriamente participantes de cada país proporcionalmente à sua participação.

Isso ajuda a evitar vieses, por exemplo, quando um país está super ou sub-representado, o que pode distorcer os resultados do experimento.