Em que difere o NAS diferenciável (DARTS) do baseado em RL?
Machine Learning / AI
Quais são as características das atualizações OTA de modelos em aplicações móveis?
O que é DoRA e como ela difere do LoRA?
O que é a conclusão de KG?
O que é o viés logit e onde é utilizado?
O que é a geração de candidatos e quais são as abordagens (BM25, denso, híbrido)?
O que são imagens multiespectrais e hiperespectrais?
Quais são as métricas de avaliação de modelos uplift (Qini, curva uplift)?
O que é reescrita de consultas em RAG?
Quais são as abordagens para a escalabilidade responsável de LLM?
Quais são os casos de uso de uplift no marketing (população-alvo)?
Por que há várias cabeças de atenção no transformador? O que elas aprendem na prática?
Como é que a cache KV é implementada na inferência de um transformador autoregressivo?
O que são as fases de geração de candidatos e classificação?
O que são FT-Transformer e SAINT para tabelas?
O que é amostragem especulativa EAGLE?
Em que difere o MobileNet v2 do v1 (resíduos invertidos)?
O que é o RL offline e quais são as suas desvantagens potenciais?
O que é OWL-ViT?