Por que decidiu mudar de emprego?
Machine Learning / AI
O que é um classificador bayesiano ingênuo?
O que é o Brier score na análise de sobrevivência?
Quais métodos de combate ao overfitting existem em redes neurais?
Quais são os métodos de calibração de probabilidade existentes e como funcionam?
O que é DTW (Dynamic Time Warping) e onde é aplicado?
Quais são as técnicas de deduplicação de dados no pipeline?
A partir de que data está disposto a iniciar a colaboração em caso de decisão positiva?
O que é um modelo de linguagem?
Por que raramente se usa a função sigmoide como função de ativação em redes neuronais?
Que métodos de classificação de um só classe existem?
Como interpretar o valor do coeficiente de determinação?
O que são AlphaGo, AlphaGo Zero e AlphaZero — quais as diferenças principais?
O que é RL multi-agente e quais são os seus problemas de não-estacionaridade?
O que é autoatenção?
Fale sobre a sua experiência e responsabilidades no seu atual emprego.
Qual é a ideia por trás da floresta aleatória e por que ela funciona?
Quais são as características do treino de LLM em mais de 100 GPUs (taxa de falhas, checkpointing)?
O que é FP8 e onde é utilizado no treino/inferência?
O que são modelos de diálogo de ponta a ponta?