O que é DTW (Dynamic Time Warping) e onde é aplicado?

DTW (Dynamic Time Warping) é um algoritmo para medir a semelhança entre duas séries temporais que podem ter velocidades diferentes ou distorções temporais. Ele permite encontrar o alinhamento ótimo entre as sequências, minimizando a distância total entre os pontos correspondentes.

É utilizado em tarefas de reconhecimento de fala, análise de dados biométricos (por exemplo, ECG), comparação de séries temporais em finanças e outras áreas onde uma avaliação flexível da semelhança de sinais com possíveis deslocamentos temporais é importante.

Exemplo: se uma gravação de fala for pronunciada mais rapidamente que outra, DTW ajudará a compará-las corretamente, levando em conta as diferenças de ritmo.