O que é um modelo de recuperação probabilística?
Machine Learning / AI
O que é suavização de rótulos na classificação de imagens?
Quais métodos de desajuste de dataset (reweighting, resampling)?
Qual é a diferença entre soft-NMS e NMS normal?
Que bibliotecas utiliza para resolver tarefas típicas de aprendizagem automática?
Por que 80/10/10 na máscara BERT (máscara, aleatório, original)?
O que é o servoing visual?
Por que a precisão do floresta aleatória é maior do que a de uma única árvore?
O que é meta-aprendizagem (MAML)?
O que é aprendizagem ativa baseada em fluxo?
Qual foi a tarefa mais difícil de realizar e porquê?
Como calcular a perplexidade de um modelo de linguagem? Quais são as suas propriedades?
Aceita um horário fixo das 9h às 18h, horário de Moscovo?
Como você entrou na área de aprendizagem automática?
Tem alguma proposta interessante neste momento?
Quais são as características do deployment de modelos na edge (memória, latência, batch=1)?
O que é um re-ranker no RAG? Quais modelos usam (cross-encoder, bge-reranker)?
Qual é a complexidade computacional da auto-atenção e por quê?
O que é um classificador bayesiano ingênuo?
Por que decidiu mudar de emprego?