Por que a precisão do floresta aleatória é maior do que a de uma única árvore?

A precisão da floresta aleatória é maior do que a de uma única árvore, graças ao uso de um conjunto de árvores de decisão treinadas em diferentes subconjuntos de dados e com diferentes subconjuntos de características. Isso reduz o sobreajuste e diminui a variância do modelo. No final, a floresta aleatória faz a média das previsões de várias árvores, o que aumenta a estabilidade e a precisão geral em comparação com uma árvore individual.