Escreveste as tuas próprias aulas?
Machine Learning / AI
Por que a comparação de números float pode ser incorreta e como lidar com isso?
O que fazer se a consulta não se relacionar com nenhum cenário (por exemplo, 'olá' ou spam)?
Como foi resolcido o problema de compreender a consulta em linguagem natural e gerar SQL? Como o utilizador poderia verificar a correção da resposta?
Fale sobre o seu projeto com dois modelos (GigaChat e modelo local treinado com LoRA)
Existe um líder de equipa na equipa?
Como considerar os pontos duplicados ao verificar a simetria?
Se o fragmento necessário estiver na posição 10 de 10, e o contexto só comportar 3 — como avaliá-lo e como elevá-lo para o top 3?
Que ameaças era necessário detectar no sistema de videovigilância?
O que é uma variável instrumental?
O que é boosting?
Ao gerar dados sintéticos para uma classe rara, o que acontecerá com a distribuição?
Como usar a validação cruzada para avaliar um modelo?
O que é a pesquisa híbrida e qual é a sua ideia principal?
Qual é a complexidade temporal de adicionar e remover um elemento em um dicionário em Python?
Por que usam a medida F1 em vez da média aritmética de Precision e Recall?
De que forma a LLM classifica a consulta — o que exatamente ela devolve para a seleção do cenário?
Em que casos deve-se usar a correlação de Spearman em vez de Pearson?
Que métodos de ensemble usam árvores profundas?