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Quais métricas de qualidade do agente você acompanha em produção?
sobes.tech IA
Resposta da IA
Em produção, para avaliar a qualidade do agente (por exemplo, um agente LLM), normalmente monitorizam-se as seguintes métricas:
- Precisão (Accuracy) — quão bem as respostas do agente correspondem às esperadas.
- Tempo de resposta (Latency) — velocidade de geração da resposta.
- Taxa de falhas (Failure rate) — frequência de erros ou respostas incorretas.
- Indicadores de satisfação do utilizador (User satisfaction) — avaliações ou comentários dos utilizadores.
- Taxa de reconsulta (Re-query rate) — quantas vezes os utilizadores fazem a mesma pergunta devido a uma resposta insatisfatória.
- Cobertura (Coverage) — quão bem o agente cobre os tópicos ou tarefas necessárias.
- Utilização de recursos — carga nas capacidades computacionais.
Para agentes LLM, também é importante monitorizar:
- Diversificação de respostas — para evitar monotonia.
- Segurança e ética — ausência de conteúdo tóxico ou indesejado.
Estas métricas ajudam a manter a qualidade e a melhorar o funcionamento do agente em condições reais.