O que deve ser considerado como token: uma palavra, o aplicativo ou toda a fatura?
Machine Learning / AI
O que são Informer e Autoformer?
Projete um sistema de moderação de conteúdo UGC (texto + imagens).
O que é a discretização (binning) de características contínuas e para que serve?
Como resolver o problema da ausência de informações necessárias nos dados?
É possível usar características adicionais para melhorar o modelo?
O que é meta-aprendizagem para AutoML?
Quais métricas de avaliação de detecção de anomalias em caso de desequilíbrio?
Que tarefas resolvem as GNN no design molecular (parentes do AlphaFold)?
É necessário adicionar os elementos restantes de uma lista mais longa após a fusão?
É possível adicionar uma verificação de ordenação das listas de entrada para proteção contra dados incorretos?
O que é a pesquisa seletiva e por que ela foi necessária no R-CNN?
Quais tipos de aumentações são específicos para deteção (mosaic, mixup)?
Como implementar a fusão de duas listas usando um ciclo while com listas de tamanhos diferentes?
O que é classificação de nós, classificação de arestas, classificação de grafos?
O que é LambdaMART?
Que tarefas os GAN ainda resolvem melhor do que as difusões (em tempo real, baixa latência)?
Quais são as características de produção na previsão de milhares de séries temporais?
Como funciona uma árvore de decisão?
O que é feedback implícito e quais modelos o consideram (BPR, WARP)?