Projete um sistema de moderação de conteúdo UGC (texto + imagens).

Para projetar um sistema de moderação de conteúdo gerado pelo usuário (UGC) com texto e imagens, pode-se usar a seguinte abordagem:

1. Coleta e pré-processamento de dados:

   • Ao fazer upload do conteúdo, salvá-lo imediatamente em uma fila para moderação.
   • Para o texto: normalização, tokenização.
   • Para imagens: redimensionamento, conversão para o formato necessário.

2. Filtragem automática:

   • Texto: usar modelos de PLN para detectar toxicidade, spam, insultos (por exemplo, classificadores baseados em BERT ou modelos especializados).
   • Imagens: aplicar modelos de visão computacional para detectar conteúdo proibido (por exemplo, NSFW, violência).

3. Moderação manual:

   • Conteúdo que gera dúvidas ou tem baixa confiança no modelo é enviado para os moderadores revisarem.
   • Interface para moderadores com capacidade de revisar rapidamente e tomar decisões.

4. Feedback e aprendizado:

   • Os resultados da moderação manual são usados para re-treinar os modelos e melhorar a qualidade do filtro automático.

5. Escalabilidade e tolerância a falhas:

   • Usar microserviços para processar texto e imagens.
   • Filas de mensagens (por exemplo, Kafka) para processamento assíncrono.
   • Cache de resultados para acelerar verificações repetidas.

6. Segurança e confidencialidade:

   • Criptografia de dados.
   • Controle de acesso às ferramentas de moderação.

Exemplo de arquitetura:

Usuário -> API de upload -> Fila de moderação ->
[Módulo NLP para texto] + [Módulo CV para imagens] ->
Resultados -> Decisão automática ou -> Moderação manual ->
Armazenamento e publicação

Essa abordagem permite filtrar efetivamente conteúdo indesejado, reduzindo a carga sobre os moderadores e garantindo a qualidade da moderação.