O que é a pesquisa seletiva e por que ela foi necessária no R-CNN?

A Pesquisa Seletiva é um algoritmo para gerar propostas de regiões numa imagem, que é usado no R-CNN para deteção de objetos. Ele combina segmentos semelhantes da imagem com base em características de cor, textura e espaço, criando uma hierarquia de regiões que contêm objetos com alta probabilidade.

Para que serve no R-CNN:

• Permite reduzir significativamente o número de regiões a serem analisadas em comparação com a busca exaustiva de todas as janelas possíveis.
• Fornece propostas de alta qualidade, o que aumenta a precisão da deteção.

Assim, a pesquisa seletiva serve como uma forma eficiente de selecionar candidatos para classificação posterior pela rede neural no R-CNN, tornando o processo de deteção de objetos mais rápido e preciso.