O que são modelos de difusão de áudio (AudioLDM)?
Machine Learning / AI
O que são as métricas de guardrail?
O que é um cartão de modelo e para que serve?
O que é um codificador VAE no Stable Diffusion e para que serve?
O que é early stopping em boosting e como validá-lo corretamente?
Quais são os casos de uso de uplift no marketing (população-alvo)?
O que são métricas sem referência e baseadas em referência?
Que tipos de problemas de qualidade de dados encontrou?
Que tarefas resolvem as embeddings de KG (previsão de ligações, tipagem de entidades)?
O que é um ataque de inferência de associação?
O que é a randomização de domínio?
Explique a ideia do word2vec. Como o CBOW difere do Skip-gram?
O que são as leis de escalonamento (Kaplan, Chinchilla)? Como elas relacionam o tamanho do modelo, os dados e o computo?
O que é o servoing visual?
O que é previsão de demanda intermitente (Croston)?
Quais modelos de deteção de texto em imagens (DBNet, EAST, CRAFT)?
Como treinam o LoRA para Stable Diffusion?
O que são EFB e GOSS no LightGBM?
Quais hiperparâmetros do LoRA são importantes (r, alpha, target_modules)?
O que são covariáveis que variam ao longo do tempo?