Machine Learning / AI
Jak oblicza się parametryzację transformatora (liczba parametrów w zależności od d_model i warstw)?
Czym jest targetowanie?
Czym jest collapse normy w osadzeniach i jak go wykryć?
Jak ocenić jakość modelu za pomocą ROC AUC i co oznacza zły lub dobry wynik?
Nazwij metodę uczenia zespołowego, oprócz baggingu i boosting?
Jak sprawdzić normalność próbki? Jakie kryteria i metody wizualne znasz?
Jak posortować listę par według drugiego elementu w Pythonie?
Czym jest RoPE (obrotowe osadzenia pozycyjne) i jakie ma zalety?
Jak zorganizowane są codzienne spotkania synchronizacyjne i komunikacja w zespole?
Czy istnieją ograniczenia z powodu pracy z danymi osobowymi?
Co przewiduje U-Net w Stable Diffusion na każdym kroku?
Czym są osadzenia kontekstowe? Podaj przykłady modeli.
Jakie są cechy OCR dla języka rosyjskiego (litera Ё itp.)?
Z jakim narzędziem najbardziej lubiłeś pracować?
Jakie masz wyższe wykształcenie i kierunek studiów?
Czym jest jailbreak i wstrzykiwanie pośredniego polecenia?
Jakie błędy w cyklu treningowym mogą pogorszyć naukę i jakość modelu?
Jaka głębokość drzew jest używana w Random Forest i boosting?
Jak powinna wyglądać umowa integracyjna między wirtualną centralą a CRM?
Czy parametry regresji liniowej można znaleźć analitycznie, a nie przez spadek gradientu?