Z jakim narzędziem najbardziej lubiłeś pracować?

Z narzędzi do pracy z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją szczególnie lubię korzystać z Jupyter Notebook wraz z bibliotekami Python — takimi jak scikit-learn, TensorFlow i PyTorch.

Jupyter pozwala na interaktywne eksperymentowanie z danymi i modelami, szybkie wizualizacje wyników i dokumentowanie procesu. To bardzo wygodne do prototypowania i nauki.

Cenię również narzędzia do automatyzacji i zarządzania eksperymentami, takie jak MLflow czy Weights & Biases, które pomagają śledzić parametry, metryki i wersje modeli w projektach z dużą liczbą eksperymentów.