Machine Learning / AI
Czy masz zainteresowanie finansowe? I jakie masz oczekiwania dotyczące wynagrodzenia?
Czym są cuBLAS i cuDNN?
Które warstwy działają inaczej podczas treningu i inferencji?
Czym jest clipping gradientu i do czego jest potrzebny?
Czym jest knowledge distillation dla edge?
Czym jest normalizacja tekstu (NFC, NFKC) i dlaczego warto ją przeprowadzać przed tokenizacją?
Norma przedwarstwowa vs norma powarstwowa: jaka jest różnica, gdzie są używane i dlaczego?
Jaka jest złożoność operacji heap push?
Jakie są cechy active learning w CV?
Jak znaleźć użytkownika w bazie danych na podstawie starych obserwacji przy zmianie cech?
Jakie są cechy odpornego na szum etykiet uczenia się?
Czym jest metryka ROC AUC?
Jak sprawdzać poprawność danych?
Kiedy używać train, validation, test i benchmark?
Dlaczego nie można bezpośrednio optymalizować dokładności?
Jakie są cechy rankingu ofert pracy i CV?
Czym jest HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Czy jest jasne, czym zajmuje się firma (przetwarzanie opinii na marketplace'ach i serwisach geolokalizacyjnych, analiza dla partnerów)?
Jak zaimplementować scalanie dwóch posortowanych tablic w jedną posortowaną tablicę?
Dlaczego nie można rozwiązać wszystkich zadań za pomocą metod klasycznych?