Czym jest metryka ROC AUC?

ROC AUC (Pole powierzchni pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika) to miara jakości dla binarnej klasyfikacji, która mierzy zdolność modelu do rozróżniania klas. Krzywa ROC jest wykresem zależności True Positive Rate (czułości) od False Positive Rate (1 - specyficzności) przy różnych progach klasyfikacji. Wartość AUC, będąca polem pod tą krzywą, waha się od 0 do 1. Im bliżej 1, tym lepiej model rozróżnia klasy pozytywne i negatywne. Wartość 0,5 odpowiada losowemu zgadywaniu.