Machine Learning / AI
Co powinien zawierać zbiór danych treningowych do treningu z entropią krzyżową?
Czym jest FlashAttention i jakie zyski pamięciowe zapewnia?
Czy jest jeszcze trochę czasu — spróbujmy zoptymalizować rozwiązanie ROC-AUC (przez sortowanie i rangę w O(n log n))?
Czym jest atak kradzieży modelu?
Jakie są metryki jakości generacji w RAG (wiarygodność, trafność odpowiedzi, precyzja/recall kontekstu)?
Czym jest klasyfikacja intencji i wypełnianie slotów w wyszukiwaniu?
Dlaczego regularizacja pomaga w walce z przeuczeniem?
Jak DeBERTa ulepsza BERT (rozplątana uwaga)?
Jak posortować listę par według drugiego elementu w Pythonie?
Czym jest rozwiązywanie koreferencji i jakie są podejścia do jej rozwiązania?
Jakie są podejścia do testowania modeli ML w CI?
Jakie modele detekcji tekstu na obrazach (DBNet, EAST, CRAFT)?
Czy istnieją ograniczenia z powodu pracy z danymi osobowymi?
Czym jest łańcuch myślowy (CoT)?
Czym jest trening end-to-end robota od piksela do działań?
Czym jest TensorRT-LLM i jakie ma zalety?
Zaprojektuj system OCR + NLP do obsługi skanów umów.
Na czym polega idea pełnej sieci neuronowej i dlaczego ona działa?
Czym są DialogFlow / Lex i jakie są ich ograniczenia?
Czym jest trening adversarialny jako ochrona?