Czy istnieją ograniczenia z powodu pracy z danymi osobowymi?

Tak, przy pracy z danymi osobowymi istnieją poważne ograniczenia związane z ustawodawstwem i normami etycznymi. Na przykład w Europie obowiązuje GDPR, w Rosji — prawo o danych osobowych (FZ-152).

Główne ograniczenia i wymagania:

• Zbieranie i przechowywanie danych: konieczne jest uzyskanie zgody użytkownika na przetwarzanie danych i ich bezpieczne przechowywanie.
• Minimalizacja danych: zbierać tylko dane, które są naprawdę potrzebne do zadania.
• Anonimizacja i pseudonimizacja: w miarę możliwości dane powinny być zanonimizowane, aby zmniejszyć ryzyko wycieku.
• Ograniczenie dostępu: dostęp do danych osobowych musi być ściśle kontrolowany.
• Prawo do usunięcia i poprawienia: użytkownicy powinni mieć możliwość żądania usunięcia lub korekty swoich danych.

W kontekście uczenia maszynowego oznacza to, że dane muszą być przygotowane i przetwarzane z uwzględnieniem tych wymagań, a modele nie powinny ujawniać danych osobowych (np. poprzez ataki odzyskiwania danych).