Machine Learning / AI
Czym jest hard negative mining w rankingowaniu?
Jak wybrano strategię dzielenia na fragmenty (chunking) dla systemu RAG?
Jakie magiczne metody istnieją w Pythonie?
Jaka jest średnia i najgorsza złożoność wstawiania i indeksowania w słowniku w Pythonie?
Jak oblicza się parametryzację transformatora (liczba parametrów w zależności od d_model i warstw)?
Jakie frameworki są używane do budowy RAG?
Jak porównywać jakość różnych modeli embedding? Czym jest MTEB?
Czym różni się sparse MoE od dense MoE?
Czym są osadzenia kontekstowe? Podaj przykłady modeli.
Jakie ograniczenia występują przy walidacji krzyżowej modeli z komponentą czasową?
Jak wygląda współpraca z zespołem klienta i zespołem wewnętrznym?
Czym jest ROUGE i czym różni się ROUGE-L od ROUGE-N?
Opowiedz o swoim ostatnim projekcie i co skłoniło Cię do poszukiwania pracy?
Jaka głębokość drzew jest używana w Random Forest i boosting?
Jak powinna wyglądać umowa integracyjna między wirtualną centralą a CRM?
Jak określić, czy towary zostały zakupione razem i są komplementarne?
Jak filtrować wartości NULL i nie NULL w SQL?
Jak działa TF-IDF?
Jak działa dropout podczas treningu i inferencji?
Czym są Informer i Autoformer?