Czym jest ROUGE i czym różni się ROUGE-L od ROUGE-N?

ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) to zestaw metryk służących do oceny jakości automatycznego streszczania i generowania tekstu, porównując wygenerowany tekst z referencyjnym.

• ROUGE-N mierzy zgodność n-gramów (sekwencji n słów) między wygenerowanym a referencyjnym tekstem. Na przykład, ROUGE-1 dla zgodności pojedynczych słów, ROUGE-2 dla par słów.

• ROUGE-L opiera się na długości najdłuższej wspólnej podsekwencji (Longest Common Subsequence, LCS) między dwoma tekstami. Uwzględnia kolejność słów, ale nie wymaga, aby były one ciągłe.

W ten sposób, ROUGE-N skupia się na dokładnych zgodnościach n-gramów, podczas gdy ROUGE-L na bardziej elastycznych zgodnościach sekwencji, co pomaga ocenić jakość zachowania struktury i sensu.