Czym różni się NAS różnicowalne (DARTS) od opartego na RL?
Machine Learning / AI
Czym jest bezpieczna agregacja?
Jakie są techniki fallback w przypadku braku internetu i słabego urządzenia?
Czym jest jądro RBF i jakie są jego hiperparametry?
Kiedy deep learning pokonuje GBDT na danych tabelarycznych?
Jakie zadania rozwiązują osadzenia KG (predykcja linków, typowanie encji)?
Czym jest analiza mediacji?
Czym jest Feast i jakie są jego składniki (sklep offline/online)?
Jakie są cechy szkolenia na dużych satelitarnych kafelkach (pamięć, I/O)?
Czym jest Prophet i jakie są jego mocne/słabe strony?
Czym jest segmentacja semantyczna zdjęć satelitarnych i jakie modele są stosowane?
Jakie symulatory używają (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?
Czym jest przycięty cel w PPO?
Czym jest optymalizacja bayesowska dla HPO?
Czym są potencjalne wyniki (potential outcomes) Rubina?
Czym jest cenzura i jakie są jej rodzaje?
Czym są eksperymenty switchback?
Czym są procesy Gaussa i jakie funkcje jądrowe są używane?
Czym są ograniczenia monotoniczne i do czego służą?
Czym jest DiD (różnice w różnicach)?