Czym są potencjalne wyniki (potential outcomes) Rubina?

Potencjalne wyniki to koncepcja z inferencji przyczynowej zaproponowana przez Donalda Rubina. Służy do formalizacji efektów przyczynowo-skutkowych.

Idea polega na tym, że dla każdego obiektu (np. osoby) istnieje kilka potencjalnych wyników, odpowiadających różnym opcjom interwencji (np. leczeniu lub jego braku). Jednak w rzeczywistości możemy zaobserwować tylko jeden z tych wyników — ten, który wystąpił przy faktycznej interwencji.

Na przykład, dla pacjenta:

• Y(1) — potencjalny wynik, jeśli pacjent otrzymał leczenie.
• Y(0) — potencjalny wynik, jeśli pacjent nie otrzymał leczenia.

Zadaniem analizy przyczynowej jest oszacowanie różnicy między tymi potencjalnymi wynikami (efektem leczenia), chociaż nie możemy obserwować obu jednocześnie dla tego samego obiektu.

Ta koncepcja stanowi podstawę metod oceny efektów przyczynowych, takich jak randomizowane kontrolowane badania i metody danych obserwacyjnych (np. dopasowanie, zmienne instrumentalne).