Czym jest DiD (różnice w różnicach)?

Różnice w różnicach (DiD) — to metoda wnioskowania przyczynowego używana do oceny efektu pewnej interwencji lub zmiany, gdy dostępne są dane przed i po zdarzeniu dla dwóch grup: jednej, na którą wpłynęła interwencja (leczenie), oraz grupy kontrolnej, na którą nie wpłynęła.

Pomysł polega na porównaniu różnicy wyników przed i po interwencji w grupie leczenia i odjęciu od niej różnicy w grupie kontrolnej. W ten sposób eliminowane są wpływy trendów czasowych i innych czynników wpływających na obie grupy w podobny sposób.

Formalnie:

[ \text{DiD} = (Y_{leczenie, po} - Y_{leczenie, przed}) - (Y_{kontrola, po} - Y_{kontrola, przed}) ]

Przykład: jeśli chcemy ocenić efekt nowej polityki na sprzedaż, mamy dane o sprzedaży przed i po jej wdrożeniu dla sklepów, w których polityka została zastosowana, oraz dla sklepów, w których nie została. Różnica w zmianie sprzedaży między tymi grupami to oszacowanie efektu polityki.

Metoda DiD jest szeroko stosowana w ekonometrii i analizie do oceny efektów przyczynowych przy braku randomizacji.