Czym jest Feast i jakie są jego składniki (sklep offline/online)?

Feast (Feature Store) to platforma do zarządzania i dostarczania cech (features) w systemach uczenia maszynowego. Pomaga centralnie przechowywać, aktualizować i dostarczać cechy zarówno do treningu modeli (offline), jak i do inferencji online (online).

Główne komponenty Feast:

• Offline Store: magazyn danych historycznych cech używanych do trenowania modeli. Zazwyczaj jest to data lake lub baza danych, np. BigQuery, Snowflake lub pliki Parquet w chmurze.

• Online Store: baza danych o niskim opóźnieniu, przeznaczona do szybkiego dostępu do świeżych cech podczas pracy modelu w produkcji. Często są to magazyny key-value, takie jak Redis, Cassandra lub DynamoDB.

Feast zapewnia spójność danych między offline a online store, automatyzuje aktualizację cech i integruje się z pipeline'ami ML, aby ułatwić rozwój i eksploatację modeli.