Machine Learning / AI
Welke populaire AutoML-oplossingen zijn er (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Wat is de uiteindelijke asymptotische complexiteit van de oplossing?
Wat is feature engineering voor tijdreeksen (lags, rollende statistieken, datetime-kenmerken)?
Wat is Conditional Edge?
Wat is adversarial training en wat is de trade-off?
Wat is BLEU en in welke taken wordt het toegepast? Welke problemen heeft deze metriek?
Wat zijn spectral GNN en spatial GNN?
Wat is het doel in de detectietaak en hoe wordt de verliesfunctie gevormd?
Kan cross-entropy worden gebruikt voor twee klassen en waarom wordt dit niet aanbevolen?
Vertel me, waarmee je bezig bent, welke projecten, taken, wat je met je handen doet?
Wat zijn gequantiseerde embeddings en hoe worden ze toegepast in productzoekopdrachten?
Hoe vind je in een string het grootste gehele getal zonder reguliere expressies te gebruiken in Python?
Hoe tekst voor te verwerken: welke stopwoorden en interpunctie verwijderen, stemming of lemmatizatie gebruiken?
Wat is een modeldiefstal-aanval?
Wat zijn de kwaliteitsmetingen voor generatie in RAG (getrouwheid, relevantie van het antwoord, precisie/recall van de context)?
Waarom helpt regularisatie bij het voorkomen van overfitting?
Wat is het verschil tussen een gerichte en een niet-gerichte aanval?
Wat is een surrogate sleutel?
Was er een basislijn waarmee vergeleken werd?
Wat is de rol van de residual connection en LayerNorm in het Transformer-blok?