Wat zijn gequantiseerde embeddings en hoe worden ze toegepast in productzoekopdrachten?

Gekwantiseerde embeddings zijn vectorrepresentaties (embeddings) die zijn gecomprimeerd met behulp van kwantisatie om de grootte te verminderen en de berekeningen te versnellen.

Kwantisatie is het proces waarbij de waarden van de vector worden omgezet van een hoogprecisieformaat (bijvoorbeeld float32) naar een compacter formaat (bijvoorbeeld int8), met minimale kwaliteitsverlies.

In productiezoektoepassingen worden gekwantiseerde embeddings gebruikt voor:

• Het verminderen van het geheugenvolume, waardoor meer embeddings kunnen worden opgeslagen en het laden wordt versneld.
• Het versnellen van gelijkenheidsberekeningen tussen de query en documenten, omdat operaties met laagprecisiegetallen sneller worden uitgevoerd.
• Het verlagen van infrastructuurkosten zonder significante verlies in zoekkwaliteit.

Voorbeeld: bij tekstgebaseerd zoeken wordt de query omgezet in een embedding, die vervolgens wordt vergeleken met de gekwantiseerde embeddings van documenten om snel de meest relevante resultaten te vinden.