Machine Learning / AI
Wat is CrewAI en multi-agent systeemontwerp?
Vertel me over beslissingsbomen: hoe wordt een boom opgebouwd en hoe gebeurt de voorspelling (inference)?
Wat is data drift en concept drift?
Wat is mediation analysis?
Wat is het gemiddelde cijfer op het schrift?
Vertel ons over de architectuur van BERT en hoe het getraind is.
Welke problemen ontstaan er als batchnormalisatie tijdens de validatie de statistieken bijwerkt?
Wat is MIG (Multi-Instance GPU) op A100/H100?
Architectonische verschillen tussen XGBoost, LightGBM en CatBoost: hoe worden de bomen gebouwd?
Hoe gebruikt BatchNorm precies de opgeslagen statistieken in de `eval()`-modus en waarom is dit belangrijk voor de stabiliteit van de resultaten?
Welke evaluatiemetrics worden gebruikt voor uplift-modellen (Qini, uplift-curve)?
Wat is hard negative mining in rangschikking?
Wat is distributie drift en hoe detecteer je het (KS-test, PSI)?
Vertel ons over de isolatie en veiligheid van de agenten.
Hoe organiseer je menselijke evaluatie van LLM-antwoorden in een team?
Vertel me, waarmee je bezig bent, welke projecten, taken, wat je met je handen doet?
Hoe controleer je de kwaliteit van aanbevelingen zonder de gegevens op te splitsen in training en test?
Wat zijn de valkuilen bij het vergelijken van multimodale modellen op benchmarks?
Wat zijn meertalige embeddings en hoe worden ze getraind (LaBSE)?
Hoe om te gaan met onvolledige gegevens uit verschillende servers en tabellen?