Wat is het doel in de detectietaak en hoe wordt de verliesfunctie gevormd?

In de taak van objectdetectie is het doel (target) informatie over de positie en klasse van de objecten in de afbeelding. Dit is meestal een set annotaties die omvatten:

• Coördinaten van de begrenzingskaders (bounding boxes), bijvoorbeeld in het formaat (x, y, breedte, hoogte) of (x_min, y_min, x_max, y_max).
• Objectklassen die overeenkomen met elk kader.

De verliesfunctie bij detectie combineert meestal verschillende componenten:

1. Locatieverlies — meet de fout in de voorspelling van de coördinaten van de kaders (bijvoorbeeld Smooth L1 verlies).
2. Classificatieloss — beoordeelt de juistheid van de voorspelling van de klasse van het object (bijvoorbeeld cross-entropy).
3. Soms worden extra componenten toegevoegd, zoals voor het beoordelen van het vertrouwen (confidence loss).

De totale verliesfunctie is een gewogen som van deze componenten, die tijdens het trainen van het model wordt geoptimaliseerd om zowel de positie als de klasse van de objecten beter te voorspellen.