Machine Learning / AI
Hoe werkt Tableau qua gegevensverzameling: zelfstandig of via verbinding met een vitrine?
Wat zijn geconjugeerde verdelingen en waarom zijn ze handig?
Waren de gegevens opgeslagen in de vorm van een platte tabel? Heb je zelf de functies ontwikkeld of heeft iemand anders dat voor je gedaan?
Als de benodigde chunk op de 10e plaats van 10 staat en er passen maar 3 in de context — hoe evalueer je dat en hoe breng je het naar de top 3?
Wat is een skip-verbinding en waar is het voor (ResNet)?
Hoeveel tijd per jaar heb je met SQL en Python gewerkt?
Welke mechanismen voor model tuning gebruiken?
Hoe volg je de volledigheid van het gegevensladen?
Wat zijn je toekomstige wensen, waarmee wil je bezig zijn?
Welke kenmerken zijn er bij het werken met PDF (rasters vs vectoren)?
Hoe vereenvoudig je de oplossing om de lijst met minder passes te doorlopen?
Welke ideeën kunnen worden geprobeerd voor een nauwkeurige afstemming van fonemen?
Ben je van plan om vanuit Rusland te werken? Vanuit Moskou? Wordt het Moskou-tijd?
Wat is een residual blok?
Hoe voorkom je sampling bias bij het trainen van een model met goedgekeurde kredieten?
Hoe kan dit technisch gedaan worden — dat de klik hoger gerankt moet worden dan de skip en dergelijke?
Welke aggregatiefuncties bestaan er?
Begrijp ik het goed dat er ook ervaring was met het afstemmen van LLM?
Hoe gebruik je collaboratieve methoden voor aanbevelingen op basis van embeddings?
Wat is een model-inversieaanval?