Waren de gegevens opgeslagen in de vorm van een platte tabel? Heb je zelf de functies ontwikkeld of heeft iemand anders dat voor je gedaan?

Данные для моделей машинного обучения часто хранятся в виде плоских таблиц (DataFrame), где каждая строка — это отдельный объект или наблюдение, а столбцы — признаки (фичи). Такой формат удобен для большинства алгоритмов и библиотек.

Что касается разработки фич, я обычно участвую в этом процессе сам: анализирую данные, создаю новые признаки, тестирую их влияние на качество модели. Иногда в команде есть специалисты по фиче-инжинирингу, которые разрабатывают сложные или специфичные признаки, но в целом я предпочитаю контролировать этот этап, чтобы лучше понимать, как данные влияют на результат.

Пример простого создания фичи на Python с pandas:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'age': [25, 32, 47],
    'income': [50000, 60000, 80000]
})
# Создаем новую фичу — возраст в десятилетиях
 df['age_decades'] = df['age'] // 10