Machine Learning / AI
Hoe geef je in LangGraph technisch gezien niet de hele state door, maar slechts een deel ervan?
Welke soorten regularisatie ken je?
Wat is schema-validatie in ML-pijplijn?
Welke problemen ontstaan bij het voorspellen van onstabiele reeksen (cold start van producten)?
Wat is compute-optimal training volgens Chinchilla?
Wat zijn CUDA-stromen en asynchrone uitvoering?
Welke taken lossen GAN's nog steeds beter op dan diffusies (real-time, lage latentie)?
Wat is de v-voorspellings- versus eps-voorspellingsparameterisatie?
Wat is protobuf en hoe wordt het gebruikt in gRPC?
Wat is het verschil tussen uitbreidende venster- en rollende venster-crossvalidatie?
Waarom trad vroeger het probleem van verdwijnende gradiënt op?
Wat zijn de voordelen en nadelen van het gebruik van cross-validatie?
Wanneer is het MSE-model gelijk aan de variantie van het doel?
Welke methoden voor feature preprocessing worden gebruikt en met welke problemen worden ze geconfronteerd?
Wat was jouw rol in het project?
Waar werkten ze?
Wat zijn de kenmerken van de labelcollectie (crowdsourcing, actief leren)?
Kan lineaire regressie worden gebruikt om de verkoop te voorspellen met de beperking van niet-negativiteit?
Hoe ga je om met zeldzame hiëroglieftekens en emoji's in de tokenizer?
Welke problemen ontstaan er bij meertalige RAG?