Machine Learning / AI
Wat zijn CUDA-stromen en asynchrone uitvoering?
Wat werd gebruikt om documenten te reinigen en te normaliseren: Redis of regex?
Welke taken lossen GAN's nog steeds beter op dan diffusies (real-time, lage latentie)?
Welke metrics worden gebruikt voor regressie?
Wat is monoculaire diepteschatting en welke modellen (MiDaS, Depth Anything)?
Wat is een generatief labelmodel in Snorkel?
Wat zijn de belangrijkste benaderingen en architecturen van transformatoren?
Waarmee wordt de Q-vector vermenigvuldigd tijdens decoding en wat wordt er verkregen?
Wat is een replay-buffer in continu leren?
Wat is de totale complexiteit van het oplossen van een probleem met een stapel?
Waarom is deze aanpak gekozen (SentenceTransformer + cosine similarity)?
Vertel me over de gradient descent: hoe het werkt en welke modificaties er zijn (SGD, Momentum, Adam)?
Vertel me over de parameters van LLM-generatie: temperatuur, top-k, top-p en andere.
Moet de bias (w0) geregulariseerd worden? Waarom is w0 überhaupt nodig?
Wat was jouw rol in het project?
Beschrijf kort wat elk van de vier agenten van het end-to-end multi-agent systeem doet.
Wat is datadistributie in ClickHouse?
Welke modelleringstechnieken worden gebruikt voor binaire classificatie?
Wat zijn meta-eigenschappen voor warm-start AutoML?
Wat is de belangrijkste eigenschap die een binding moet hebben voor het identificeren van de browser?