De replay-buffer in continu leren is een mechanisme voor het opslaan en hergebruiken van eerder geziene gegevens om catastrofaal vergeten tijdens het trainen op nieuwe gegevens te voorkomen.

Het idee is dat het model periodiek oude voorbeelden uit de buffer samen met nieuwe herbekijkt, wat helpt om kennis over eerdere taken te behouden. Gewoonlijk wordt de replay-buffer geïmplementeerd als een beperkte set voorbeelden die willekeurig worden geselecteerd voor hertraining.

Vorige Volgende