Machine Learning / AI
Wat zijn CUDA-stromen en asynchrone uitvoering?
Wat werd gebruikt om documenten te reinigen en te normaliseren: Redis of regex?
Welke taken lossen GAN's nog steeds beter op dan diffusies (real-time, lage latentie)?
Welke metrics worden gebruikt voor regressie?
Wat is monoculaire diepteschatting en welke modellen (MiDaS, Depth Anything)?
Wat zijn de belangrijkste benaderingen en architecturen van transformatoren?
Beschrijf de laatst opgeloste ML-taak volgens het schema: doel, gegevens, kwaliteitsmetriek, ML-algoritme en resultaat
Wat is een replay-buffer in continu leren?
Wat is de totale complexiteit van het oplossen van een probleem met een stapel?
Waarom is deze aanpak gekozen (SentenceTransformer + cosine similarity)?
Vertel me over de gradient descent: hoe het werkt en welke modificaties er zijn (SGD, Momentum, Adam)?
Vertel me over de parameters van LLM-generatie: temperatuur, top-k, top-p en andere.
Moet de bias (w0) geregulariseerd worden? Waarom is w0 überhaupt nodig?
Heb je in 2021 een afgeronde opleiding, klopt dat?
Wat was jouw rol in het project?
Vertel eens over je ervaring met remote werken — was je volledig op afstand of waren er ook kantoren?
Werkt u liever via IP of via TК?
Vertel over de databases waarmee je hebt gewerkt
Wat is datadistributie in ClickHouse?
Welke modelleringstechnieken worden gebruikt voor binaire classificatie?