Machine Learning / AI
Waarom wordt nu vaker PyTorch gebruikt in plaats van TensorFlow?
Heb je ooit met databases gewerkt?
Wat is de hazardfunctie?
Met welke hoeveelheid gegevens hebben ze gewerkt bij OCR- en entiteitsextractietaken uit PDF-documenten?
Past dit werkformaat bij jou: een onbepaalde tijd contract en een proefperiode van 3 maanden?
Wat is examenkans?
Welke metrics zijn geschikt voor het evalueren van modellen met ongebalanceerde klassen?
Waarom worden er meestal ondiepe bomen gebruikt in boosting en hoe beïnvloedt het aantal bomen overfitting?
Hoe merk je in de praktijk dat een test op is of dat er een distributieverschuiving heeft plaatsgevonden?
Noem de gevallen waarin het beter is om een analytische oplossing te gebruiken in plaats van ML
Wat gebeurt er als de classificatiedrempel te laag is?
Welke problemen ontstaan er bij het trainen van logistische regressie als het aantal kenmerken groter is dan het aantal observaties?
Waarom is de MAE minder gevoelig voor uitschieters dan de MSE?
Vertel over de modellendestillatie.
Hoe herken je tekst op afbeeldingen met NLP?
Vertel over je projecten: wat heb je precies gedaan, technisch in detail?
Wat zijn historische tabellen?
Beschrijf de laatst opgeloste ML-taak volgens het schema: doel, gegevens, kwaliteitsmetriek, ML-algoritme en resultaat
Hoe markeer je audiogegevens?
Welke ensemble-methoden ken je? Welke groepen ensemble-methoden bestaan er?