Machine Learning / AI
Wat is de geloofstoestand en hoe wordt deze bijgewerkt?
Wat is classifier-free guidance en hoe werkt de schaal?
Welke grootte van intersectie van chunks gebruiken?
Je gaat te veel in op de techniek wanneer je wordt gevraagd eenvoudige dingen te vertellen. Hoe zou je dat commentaar geven?
Wat is meta-learning voor AutoML?
Wat zijn sequentiële A/B-tests?
Hoe evalueer je automatisch de kwaliteit van een multi-agent systeem?
Vertel over een situatie waarin het model goed werkte bij offline-evaluatie, maar slecht presteerde in productie: wat gebeurde er en wat hebt u gedaan?
Welke belangrijke hyperparameters van gradient boosting kun je noemen?
Als er geen referentieantwoorden zijn, zijn er alleen documenten en context — hoe evalueer je het systeem en waar haal je het referentieantwoord vandaan?
Hoe test je een LLM-agent (deterministische tests, replay, gemockte tools)?
Welke benaderingen zijn er voor anomaly detection in logs en metrics?
Kunt u me vertellen over uw werkervaring bij Sber?
Waarom biedt het cachen van nauwkeurige gebruikersvragen meestal beperkte zakelijke waarde en wat bedoelde u precies met het cachen van antwoorden?
Hoe verandert de eigenschap van veranderlijkheid wanneer een wijzigbare lijst wordt genest in een onveranderlijk object in Python?
Wat zijn Gaussian-processen en welke kernel-functies worden gebruikt?
Wat is precisie?
Hoe wordt het aantal clusters in k-means bepaald?
Wanneer is de media beter dan de media?
Hoe voorspellen de boom en lineaire regressie voor een object met een kenmerk buiten het trainingsbereik?