Machine Learning / AI
Wat is een residuale verbinding en waar wordt deze voor gebruikt?
Wat is warp en waarom is warp divergence belangrijk?
Wat is BYOL en waarom heeft het geen negatives nodig?
Hoe schaal je het systeem op bij hoge belasting?
Welke monitoringmetriek voor ML-modellen in productie hebt u ingesteld?
Wat is gedeeld geheugen en waarom zou je het gebruiken?
Wat is de centrale limietstelling en waarom is deze belangrijk?
Wat zijn AutoAugment en RandAugment?
Als we meerdere bestanden parallel willen verwerken, wat is dan het beste om te gebruiken?
Wat is AWQ en wat is het idee van per-channel scaling?
Hoe beschrijf je onderfitting en overfitting in termen van bias en variance?
Wat is buurtaggregatie en welke functies worden gebruikt (gemiddelde, som, max, LSTM)?
Wat is gegevensretentie?
Wat terug te geven bij aanwezigheid of afwezigheid van een symmetrie-as?
Welke problemen ontstaan er bij het werken met FastText bij het splitsen van woorden en stemming?
Hoe laat je de LLM een strikte JSON teruggeven en het antwoord valideren?
Hoe worden de taken verdeeld in het team?
Wat is een bias-fairness audit voor een ML-model?
Hoe bepaal je de verticale symmetrielijn voor een lijst punten?
Welke simulators gebruiken ze (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?