Machine Learning / AI
Wat is de do-calculus van Pearl?
Wat is MoE (Mixture of Experts) en waarom kan deze architectuur voordelig zijn voor inferentie?
Wat is ontology engineering en wat is de rol ervan in KG?
Wat is empirisch Bayes?
Wat is prompt-injectie en welke aanvallen hebt u in de praktijk gezien?
Vertel me over de samenstelling van het team bij het laatste project
Wat betekent voor jou een geweldig of goed team?
Wat is een clean-label backdoor?
Hoe waarborg je de kwaliteit van gegevens en welke tools en processen gebruik je?
Hoe beschrijf je onderfitting en overfitting in termen van bias en variance?
Wat zijn factorization machines (FM)?
Welke bronnen over modellen en artikelen monitort u?
Wat zijn Recall en Precision? Probleem: 50 fruit, 30 appels en 20 peren, een robot vond correct 20 appels, maar herkende 15 peren als appels. Bereken de metrics.
Wat is Dyna-Q?
Wat zijn videokaarten?
Waarom is normalisatie van kenmerken nodig?
Welke optimizers naast Adam bestaan er en wat zijn hun verschillen?
Wat is sequence packing tijdens het trainen van LLM?
Hoe beïnvloedt het schalen van kenmerken de training van het model?
Hoe is de oplossing voor het zoeken van een paar getallen met een gegeven som opgebouwd?