Hoe merk je in de praktijk dat een test op is of dat er een distributieverschuiving heeft plaatsgevonden?

На практике признаки сгоревшего теста или distribution shift можно заметить по следующим симптомам:

• Резкое ухудшение метрик модели на новых данных (например, accuracy, precision, recall падают).
• Несоответствие распределения входных данных текущему, на котором обучалась модель (например, изменение статистик признаков).
• Повышенная частота ошибок или аномалий в работе модели.

Для выявления distribution shift часто используют мониторинг статистик признаков и метрик модели, а также методы детекции изменений, например, тесты на равенство распределений (Kolmogorov-Smirnov, Chi-square). Если обнаруживается значительное отклонение, это сигнал о том, что модель может работать некорректно и требует переобучения или адаптации.