Machine Learning / AI
Papaskinkite apie savo patirtį komandinėje veikloje ir savo vaidmenį joje.
Kas yra Tensor Cores ir kokias operacijas jie pagreitina?
Kaip skaičiuojama analitinė sprendimo linijinei regresijai?
Kokie SCD tipai egzistuoja ir kaip formuojasi istorija lentelėse?
Kas yra Textual Inversion ir kaip jis skiriasi nuo LoRA?
Kas yra pointwise, pairwise ir listwise požiūriai learning to rank?
Kas yra apriori ir a posteriori paskirstymas?
Kaip mokysime logistinę regresiją? Kokią nuostolių funkciją naudosime?
Kuriame programavimo kalba jums labiausiai patinka rašyti kodą?
Kokios yra internetinės rekomendacijų vertinimo ypatybės (CTR, konversija)?
Kas yra sliding-window inference ir kaip sujungti prognozes?
Kaip fiksuojama daugiaagentinė sąveika framework'e?
Kas yra MCMC ir kokie yra metodai (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Kaip veikia dėmesio mechanizmas transformatoriuose?
Kaip sisteminis analitikas gali patikrinti endpoint'o tinklo prieinamumą?
Kokius objektus galima pridėti į rinkinį? Kokios sąlygos taikomos elementams?
Kuo skiriasi WHERE ir HAVING SQL ir kodėl naudoti HAVING po GROUP BY?
Kaip iš vektorinės bazės išgaunami duomenys pagal naudotojo užklausą?
Kas yra bias ir variance modelyje?
Kas yra HuBERT?