Machine Learning / AI
Kokios yra geospacialinių projekcijų (UTM, EPSG, WGS84) ypatybės?
Kokį problemą sprendžia partijų normalizavimas?
Kur esi šiuo metu teritoriniu požiūriu ir iš kur dirbsi?
Kas yra Flamingo ir koks yra cross-attention idėjos LM?
Kaip normalizuoti įvertį, kad naujas agentas be istorijos taip pat gautų potencialių klientų ir galėtų parduoti?
Kaip elgiasi Precision ir Recall esant klasių disbalansui? Pavyzdys: 95 vienetai ir 5 nuliai, modelis visada prognozuoja 1.
Kas yra suderinamumo indeksas?
Ar galima naudoti BERT kartu su klasifikatoriumi klasifikacijos užduočiai?
Kas yra North Star metrika ir proxy metrikos?
Kas yra kontrfaktinės paaiškinimai?
Kodėl modulio funkcija netinka gradiento nusileidimui?
Kas yra parametriniai ir neparametriniai statistiniai testai?
Papaskinkite apie BGE-M3: tris reprezentacijas — tankią, retą, daugi-vektorių.
Kas yra indeksai duomenų bazėse ir kam jie skirti?
Kas yra message passing GNN?
Kas yra training-serving skew ir kaip jį nustatyti?
Ar atsitiktinis miškas garantuoja prognozes tam tikrame diapazone, jei atskiri medžiai neviršija mokymo imties ribų?
Papaskinkite apie MobileNet ir EfficientNet. Kokios yra kiekvienos architektūros pagrindinės idėjos?
Kodėl prieš testavimą modelį reikia perjungti į inference režimą (model.eval())?
Kuo skiriasi dropout ir batch normalizacija?