Kas yra Tensor Cores ir kokias operacijas jie pagreitina?
sobes.tech AI
Atsakymas iš AI
Tensor Cores yra specializuotos aparatūros blokai šiuolaikinėse GPU (pavyzdžiui, NVIDIA Volta, Turing, Ampere), skirtos pagreitinti tensorų operacijas, ypač mašininio mokymosi užduotyse.
Jie yra optimizuoti atlikti mažos tikslumo matricos operacijas (FP16, INT8), kas žymiai padidina našumą treniruojant ir darant prognozes neuroniniuose tinkluose.
Pagrindinės operacijos, kurios spartina Tensor Cores:
- Matricos daugyba (Matrix Multiply)
- Matricos kaupimas (Matrix Accumulate)
Tai leidžia pagreitinti skaičiavimus giluminėse neuroninėse tinkluose, ypač konvoliuciniuose ir visiškai sujungtuose sluoksniuose.
Pavyzdys: treniruojant giluminio mokymosi modelį naudojant framework'us, kurie palaiko Tensor Cores (pvz., TensorFlow, PyTorch), matricos skaičiavimai vyksta greičiau, kas sutrumpina mokymosi laiką.