Machine Learning / AI
Kokios alternatyvos yra grid search pasirinkimui hiperparametrų?
Kaip išvengti, kad modelis išmoktų kurti neigiamus pavyzdžius vietoj bendrojo pobūdžio?
Kokios yra geospacialinių projekcijų (UTM, EPSG, WGS84) ypatybės?
Kur esi šiuo metu teritoriniu požiūriu ir iš kur dirbsi?
Kaip įgyvendinti algoritmą, skaičiuojantį ir perkeliantį nulinius elementus masyve Python?
Kas nutiks, jei dekoderiui pateiksite 10k žodžių seką, o modelis buvo mokytas 9k?
Ar reikia saugoti visą duomenų istoriją ar ištrinti senus?
Kas yra North Star metrika ir proxy metrikos?
Kas yra Lucene ir kokios yra jo pagrindinės struktūros?
Kokie metodai egzistuoja savybės priklausomybei nuo tikslo interpretuoti, įskaitant juodųjų dėžučių modelius?
Kokie statistiniai testai taikomi A/B testuose?
Kaip pagreitinti užklausą jungiant dvi lenteles: taisyklės ir triukai?
Kas yra offline RL ir kokios yra galimos jo problemos?
Kokias metodikas naudoti neigiamų pavyzdžių atrankai?
Kokius framework'us naudoja (EconML, DoWhy, CausalML)?
Kaip nustatyti, ar modelis turi didelį variaciją?
Kas yra atsitiktinumo nukrypimo modeliai?
Kas yra Isolation Forest ir kodėl jis greitas?
Kas yra grasp prognozė ir kokie yra požiūriai?
Kuo skiriasi jutiklis nuo trigerio Airflow?