Machine Learning / AI
Kas yra probabilistinis paieškos modelis?
Kokios užduotys yra muzikos informacijos paieškoje (MIR)?
Ar galima saugoti tik reikšmes be sąrašų?
Kas yra ypatybių inžinerija laiko eilutėms (lags, slenkantys statistikos rodikliai, datos funkcijos)?
Kokie eilutės atpažinimo modeliai (CRNN, TrOCR)?
Kaip pagerinti linijinio modelio našumą dirbant su kategorinėmis savybėmis?
Kas yra hard negative mining reitingavime?
Kokios funkcijos statistiškai veikia ir gali keistis vartotojui, o kurios ne?
Kas yra statistinė reikšmingumas ir kaip apskaičiuojama p-reikšmė?
Kas yra histogramomis pagrįstas gradientinis stiprinimas?
Koks yra tikslas detekcijos užduotyje ir kaip formuojama nuostolių funkcija?
Kas nutiks, jei vietoj stulpelio pavadinimo naudosit select 1?
Kokias promptų suspaudimo technikas žinote (LLMLingua)?
Kas yra dokumento ilgio normalizavimas?
Kuris variantas yra geriausias didelių tekstinių duomenų (apie 10 GB) perdavimui?
Kas yra kvantizacija ir kokios schemos (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF)?
Ar galima naudoti Precision-Recall kreivę vietoj ROC AUC nesubalansuotų klasių atveju?
Kokie modeliai minimalizuoja bias ir kokie variance, lyginant boosting ir bagging?
Kokios yra specifinės optimizacijos ARM (NEON)?
Ar visada blogai yra spill diske?