Kas yra statistinė reikšmingumas ir kaip apskaičiuojama p-reikšmė?

Statistinė reikšmingumas yra matas, kiek tikėtina, kad gautas rezultatas eksperimente ar teste yra mažai tikėtinas, jei nulio hipotezė yra teisinga. Jei rezultatas yra statistiškai reikšmingas, tai reiškia, kad tikimybė gauti tokį rezultatą atsitiktinai yra labai maža, ir nulio hipotezė gali būti atmesta.

p-reikšmė yra tikimybė stebėti duomenis, lygius arba ekstremalesnius nei iš tikrųjų gauti, prielaidžiant, kad nulio hipotezė yra teisinga. Kuo mažesnė p-reikšmė, tuo stipresni įrodymai prieš nulio hipotezę.

P-reikšmės apskaičiavimas dažniausiai apima:

1. Nulio hipotezės formulavimą (pavyzdžiui, nėra skirtumo tarp grupių).
2. Pasirenkant testinę statistiką (pavyzdžiui, t-statistiką).
3. Apskaičiuojant statistikos reikšmę remiantis duomenimis.
4. Nustatant tikimybę gauti tokią ar ekstremalesnę statistikos reikšmę iš pasiskirstymo pagal nulio hipotezę — tai yra p-reikšmė.

Jei p-reikšmė yra mažesnė nei iš anksto nustatytas reikšmingumo lygis (paprastai 0.05), rezultatas laikomas statistiškai reikšmingu.