Koks yra tikslas detekcijos užduotyje ir kaip formuojama nuostolių funkcija?

Objektų aptikimo užduotyje tikslas (target) yra informacija apie objektų padėtį ir klasę vaizde. Paprastai tai yra anotacijų rinkinys, apimantis:

• Apribojančių dėžučių (bounding boxes) koordinates, pavyzdžiui, formatu (x, y, plotis, aukštis) arba (x_min, y_min, x_max, y_max).
• Kiekvienai dėžei atitinkamos objektų klasės.

Aptikimo nuostolių funkcija paprastai sujungia kelis komponentus:

1. Lokacijos nuostolis — matuoja klaidą dėžučių koordinačių prognozėje (pavyzdžiui, Smooth L1 nuostolis).
2. Klasifikacijos nuostolis — vertina objekto klasės prognozės tikslumą (pavyzdžiui, kryžminė entropija).
3. Kartais pridedami papildomi komponentai, pavyzdžiui, pasitikėjimo įvertinimui (confidence loss).

Bendras nuostolio funkcija yra svertinis šių komponentų suma, kuri optimizuojama modelio mokymo metu, siekiant geriau prognozuoti tiek padėtį, tiek objekto klasę.